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步骤5：畅聊直播　　2001年對人類基因組進行測序時，科學家了解到，隻有2%的基因組序列用於編碼基因，而這些基因又會轉化為蛋白質。這是每個細胞都在使用的序列信息。人類DNA的其他98%（通常稱為“非編碼DNA”）的功能仍然相對未知，而95%的疾病關聯隱藏在人類基因組的這些非編碼部分中。。
步骤6：《花椒直播》2022年大連海洋經濟總產值達3800億元，成為拉動經濟增長的重要引擎。創新驅動，打造海洋裝備製造集群向海圖強，離不開科技支撐。近年來，大連依托創新驅動，推動海洋裝備製造業集群式發展，促進相關產業向中高端攀升。LNG雙燃料動力超大型原油船、智能大型特種勘探船、300至400英尺自升式鑽井平台、大型集裝箱船……大連擁有大連造船等三大船企，建有5個船舶配套園區，基本形成了集船舶建造、修理及技術研發等為一體的船舶工業集群。一批達到國際先進水平的船舶和海洋工程產品先後研發成功。這是華能（莊河）風力發電有限責任公司建設的海上風電場址。新華社發黃海之上，300多座高約百米的“大風車”傲然聳立，巨大的風電機組葉片不停轉動。這是並網不久的中國華能集團大連莊河海上風電場址項目，也是我國北方單體容量最大的海上風電項目，預計年上網電量可達17.3億千瓦時。在大連華銳重工鑄業有限公司，一批海上風機前機架鑄件產品正在緊張加工，300件大型鑄件產品加工完成後，將通過海運出口法國。公司總經理孫福俊說：“訂單已排產到今年年底，需求出現井噴，我們都在加班加點地幹，今年預計出產高端鑄件產品11.5萬噸，產值超14億元。”在遼寧省大連市遼寧港口集團大連港集裝箱碼頭，貨輪在裝卸集裝箱。新華社記者姚劍鋒 攝通過海洋科技有效帶動，大連海洋產業結構正在進一步優化。大連市科技局局長原馳說，大連將聚焦海洋技術攻關和未來發展方向，建設高端海洋科技創新平台，瞄準世界海洋科技前沿，形成一批具有自主知識產權和技術領先的創新突破成果。生態優先，守護和諧共生海洋家園。
步骤7：红唇直播對話周鴻禕：ChatGPT像個油膩中年人在ChatGPT之前，全世界的科技圈似乎多年未見如此興奮的場景了。比爾·蓋茨公開強調：“像ChatGPT這樣的人工智能，與個人電腦、互聯網同等重要。”而埃隆·馬斯克在使用ChatGPT後的感受是“好到嚇人”，他甚至斷言，“我們離強大到危險的AI不遠了。”在國內，一波ChatGPT創業浪潮洶湧襲來。一直保持程序員身份的360集團創始人周鴻禕，對此次技術浪潮同樣十分關心，在360集團總部辦公區的洗手間牆壁上，甚至都張貼了包含ChatGPT及生成式AI的信息簡報。周鴻禕依然保持著自己的技術嗅覺。他認為ChatGPT即將帶來新一輪的信息工業革命，與此同時，他反思過去國內對人工智能的研發太過於實用主義了，以至於錯過了像ChatGPT一樣通用人工智能的機會。近日，《中國企業家》與周鴻禕就ChatGPT這個話題進行了一次長談，精彩觀點如下：1.曆史上，人類模仿鳥來飛行，失敗了很多次，在身上加翅膀撲騰的都沒有成功，但是，當人們領悟到鳥飛起來的空氣動力學，後來設計出翅膀以後，人類就發明了飛機。2.ChatGPT會因為胡說八道而犯錯，這恰恰是一種真正智能的表現，這讓人覺得它有非常大的潛力。3.很多人拿ChatGPT當一個玩具，也指出它有很多缺點，這些缺點瑕不掩瑜。4.ChatGPT不是把已有的資料搜索給你，而是模擬你的筆法，寫一個你從來沒有寫過的文章，這個能力實際上已經非常貼近人類。5.人類到現在對意識怎麼產生、智能怎麼產生也沒有搞清楚，ChatGPT可能給我們打開了另外一種方式——通過模擬，通過大模型的算力來模擬人腦對知識的記憶、理解和推理。以下為《中國企業家》對周鴻禕采訪實錄：ChatGPT太驚豔《中國企業家》：你是從什麼時間開始關注ChatGPT的？周鴻禕：說起來大家可能覺得我在吹牛，但很早我就開始關注了。因為我們本身就做搜索引擎的，互聯網推薦需要的基礎知識就是NLP（自然語言處理），在ChatGPT出來前，Google很早推了一個模型Bert，出來時很驚豔，當時我就讓搜索團隊和人工智能團隊一定要關注這個技術，我自己對一些東西有些嗅覺。後來GPT出來後據說路線和Bert不太一樣，Bert找到很多實用的地方，可能太實用主義了，拿它來解決廣告點擊率、網頁分類、推薦內容情緒判斷，GPT出來後感覺這也是一個大家夥，但是沒有看到好的應用場景，所以，到GPT-1、GPT-2我都進行了跟蹤，這次ChatGPT出來突然有種恍然大悟的感覺，但是沒有想到這麼驚豔。《中國企業家》：你是2020年左右第一代時就關注了？周鴻禕：對，但那個關注還是抱著一種實用主義的觀點。這次中美的互聯網巨頭都大跌眼鏡。我自己總結，國內互聯網公司花錢多少不一樣，聚集人工智能的人才團隊大小不一樣，但是思路一樣——人工智能應該找場景，要解決自己業務中遇到的問題。所以，為什麼中國的人工智能都用來解決人臉識別、圖像濾鏡做得更漂亮，如果一個人工智能技術和自己的業務不能結合，可能就會認為沒太大意義，所以，沒有人想到用GPT NLP的模型解決通用知識理解和推理的問題，更沒有人想到大算力大數據，最後做出一個大模型，能夠產生一種連OpenAI自己都想不到的智能化的結果。。

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